2026年1月17日，清华大学国情研究院“国情圆桌”第6期主题研讨会在清华大学公共管理学院举行，本期主题为“‘十五五’时期人工智能发展：趋势研判、关键突破和治理体系”。二十余位政策专家、学界专家以及业界代表出席会议，围绕“十五五”时期人工智能在创新、应用和治理等方面的核心议题进行深度交流，为人工智能发展建言献策。

活动现场

清华大学公共管理学院教授、清华大学国情研究院院长周绍杰主持会议。他在主持时提出，“十五五”时期是我国人工智能技术迭代、产业升级与政策体系完善的关键阶段，人工智能赋能千行百业将成为“十五五”时期中国高质量发展的显著特征。中美博弈处于关键期，人工智能将是中美经济领域和科技领域博弈的主战场。周绍杰表示，人工智能快速发展将对国家治理体系和治理能力现代化产生重要影响，人工智能治理体系调整将是未来发展面临的重大挑战。

周绍杰主持会议

国家数据局数字科技和基础设施建设司副司长李建国指出，2026年为“数据要素价值释放年”，国家数据局推行“5+3+1”工作体系：即持续健全数据基础制度、加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场、着力推进数据科技创新和产业创新深度融合、不断深化数据融合应用和场景建设、加力推进数据基础设施建设和运营五个方面形成一套组合拳，科技、标准、人才三个支撑，强化数据赋能人工智能发展一项重点任务。过去我们强调互联网思维和数字素养，现在更要树立人工智能思维、提升数据素养。

中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副所长蔡跃洲认为，中国和美国代表了两种不同的人工智能发展模式。美国依托“风投+顶尖人才+政府支持”引领原始创新，中国则凭借“超大规模市场+完备产业链+有为政府优势”提供低成本解决方案。中美人工智能发展差距既存在因算力芯片等“硬约束”而拉大的风险，也有因丰富场景、工程师红利、应用反哺以及潜在技术路线变革而缩小的可能。他分析，人工智能在替代普通工作的同时，也可能冲击社会结构，给未来经济社会发展带来深远挑战。

蔡跃洲发言

中国移动通信有限公司研究院科技委常务副主任张滨认为，人工智能治理正经历从互联网技术监管向涵盖数据、算法、应用的全链条社会性治理新变革。他提出为人工智能“立心、立行、立矩”的新范式，即：价值对齐，科技向善，构建全生命周期安全防护体系，以及将安全如盐在水般内化于发展。他强调，实现人工智能产业的高质量发展，应寻求恰到好处的治理，既要避免过早干预扼杀创新，也要防止过晚干预导致失控。

张滨发言

清华大学公共管理学院教授、清华大学中国电子数据治理工程研究院院长、清华大学国家治理研究院执行院长孟庆国强调，人工智能时代“得数据者得天下”。当前，我国数据资源虽然总量巨大，但距离转化为可用、高质量数据集仍有一段鸿沟。人工智能未来发展趋势呈现三大特征：一是数据处理向多模态、工程化、精细化发展；二是合成数据将成为主流；三是数据标注产业将升级，对专业化、安全性提出更高要求。他提出五项对策建议，即：强化应用牵引示范、加大高质量数据供给、提升治理技术支撑、培育高端数据产业生态、建立行业标准。

孟庆国发言

国家发展改革委国家信息中心人工智能处副处长易成岐分享了未来五年人工智能七个方面的能力突破，包括主动认知能力，逻辑推理能力，高效记忆能力，自主决策能力，行动协作能力，创造涌现能力，以及极度泛化能力。他提出，中美将进入新质生产力务实转化的关键期，需推动高水平对外开放引入良性竞争，统筹人工智能发展和安全，加快形成“以创新带应用、以应用促创新”良性循环，加快推动自主创新，全面实施“人工智能+”行动，培育壮大人工智能生态，走出一条中国特色人工智能发展道路。

易成岐发言

清华大学社会科学学院长聘教授、经济学研究所所长、全球产业研究院副院长戎珂从技术、生态、竞争与治理四方面剖析人工智能发展。他认为，技术上，中国需贯通“硬、软、云、网、模”等数智基础设施，芯片和基础软件是基本底座，培育开源生态是弥补基础软件短板的重要路径；生态上，需统筹算能、算据、算者、算力、算法、算理、算景、算知等“八算”要素，推动人工智能与场景深度结合，从而突破商业化瓶颈；竞争方面，美国已形成共识与产业合力，中国需加强内部协同，培育“国家+大科技企业+数据”复合体以应对全球竞争；治理上，应推动建立全球性人工智能与数据组织，统筹安全与发展。

戎珂发言

北京智慧星光信息技术股份有限公司创始人、董事长兼CEO李青龙介绍了其企业在人工智能及AI+Data与垂直大模型场景落地的实践。他强调，算法及大模型需落地实际业务场景（算景）才能实现产业化良性循环，实际场景需结合小模型与大模型以平衡成本与效果。他提出，生成式搜索引擎优化GEO与人工智能技术出海是重要方向，中国在数据与算法上具备优势，可推动场景全球化落地。他呼吁，业界重视客户业务知识图谱的构建和积累。

李青龙发言

罗格科技集团CEO、创始人鲁钰锋结合自身在税务大数据与人工智能的创业经历，提出全球价值链正围绕算力、数据、算法重构。算力层面，中国电力基础优势显著，芯片追赶窗口期乐观；数据层面，“互联网+”积累为“人工智能+”激活价值奠定基础；算法层面，中国已与美国齐头并进。他强调，人工智能的价值实现关键在于“让AI干活”，学界与政府应更多关注场景创新、端侧发展及中小企业成长。

鲁钰锋发言

国家发展改革委价格成本和认证中心副处长吕指臣重点分享了关于数据要素定价与人工智能影响就业的两方面研究。他指出，在数据要素定价方面，当前正从成本导向转向价值导向，人工智能在数据价值发现、定价机制优化与交易安全保障等方面潜力巨大。他认为，在人工智能对就业影响方面， AI带来的主要是就业形态革新而非岗位终结，目前就业市场的核心议题是“有什么样的岗位”及技能匹配问题。人工智能催生了一批新的职业，灵活就业人员规模持续扩大，但人工智能也会放大就业分化问题。

吕指臣发言

中科院自动化所大数据中心高级工程师李猛指出，AI重构社会运行与产业发展逻辑。社会层面，在信息维度上，个性化推送虽然能够提升效率，但也加剧了“信息茧房”效应；在知识维度上，AI降低了获取门槛，但也可能导致浅尝辄止；在个体发展维度上，人工智能放大了天赋并加速价值变现，但也会导致自身逻辑运算能力退化。产业层面，在智能制造领域，人工智能将驱动生产、管理与研发全流程智能化；在电子商务领域，人工智能正在推动实现精准营销、供应链优化与沉浸式消费场景重构；在文旅产业领域，人工智能助力了智能服务升级与沉浸式体验打造，推动行业向智能赋能转型。

李猛发言

讯飞幻境（北京）科技有限公司总裁高翔分享了讯飞幻境在“AI+XR”赋能青少年创新教育中的实践与思考。他强调，人工智能不是替代人类，而是拓展人类认知与创造能力的新生产力工具，并以“轻实操智慧实验”为例，展示了技术如何解决传统实验成本高、风险大的难题，赋能教师角色转变，提升学生学习兴趣。

高翔发言

万格智元（北京）智能科技有限公司创始人王冠博分享了本企业在端侧AI算力领域的探索。作为00后创业者，他的洞察是随着AI向任务交付型应用发展，算力需求将呈千倍级爆炸式增长，而当前云端按Token计费的模式难以持续。为此，他们致力于用CPU方式去做未来大模型算力负载，将云端超大模型部署到端侧，构建新一代端侧AI算力引擎，为整个端侧场景进行大模型供能服务。

王冠博发言

在自由讨论环节，与会专家和企业家就人工智能产业的政府投资、风险投资、应用场景等现实问题进行了热烈讨论。周绍杰做总结发言，指出中国的人工智能发展已进入新阶段，其成功不再依赖于单点技术突破，而是一项需要技术攻坚、场景深耕、生态协同、治理创新与国际布局并举的系统工程。未来竞争力源于能否将市场优势、数据优势与制度优势结合，在激烈的全球竞合中，构建起既具备核心技术掌控力，又能实现广泛价值赋能、且符合人类福祉的人工智能发展范式。他表示，本次“国情圆桌”研讨会凝聚了政策制定、学术研究与产业实践的跨界共识，清华大学国情研究院将认真汲取各位专家和企业家的建设性意见，为科学规划“十五五”时期人工智能发展提供智力支持，助力构建适配经济社会发展需求的人工智能发展生态。

合影留念